為深化教育教學改革，推動人工智能技術(shù)與藝術(shù)教育融合發(fā)展，近期，我校全面啟動教職工人工智能素養(yǎng)提升全員研修工作。本次研修以AI賦能教師專業(yè)發(fā)展為核心，采用“線下集中培訓(xùn)+線上全員學習”融合模式，系統(tǒng)推進全校教職工人工智能素養(yǎng)與實踐應(yīng)用能力。自研修工作啟動以來，已順利舉辦兩期線下集中培訓(xùn)。

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線下集中培訓(xùn)：分類施訓(xùn)，精準賦能

線下集中培訓(xùn)委托浙江工業(yè)大學專業(yè)團隊組織實施，計劃共開展三期，面向?qū)Ｈ谓處熀托姓芾砣藛T集中培訓(xùn)，旨在通過分層、分類的精準施訓(xùn)，全面賦能教師隊伍，推動人工智能技術(shù)與藝術(shù)教育教學及管理服務(wù)的深度融合，為學校教育教學創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。1月5日至9日舉辦第一期專任教師人工智能素養(yǎng)提升培訓(xùn)班。培訓(xùn)聚焦“技術(shù)基礎(chǔ)、教學創(chuàng)新、科研能力提升與資源建設(shè)”四大模塊，系統(tǒng)提升藝術(shù)類專業(yè)教師的人工智能應(yīng)用素養(yǎng)。課程內(nèi)容涵蓋《大語言模型技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢》《智能時代教育4.0視閾下的課堂教學變革》《生成式AI驅(qū)動教科研范式重構(gòu)的實踐路徑》等前沿專題。教學設(shè)計注重理論引領(lǐng)與實操演練相結(jié)合，通過案例剖析、工具演示與互動研討，著力幫助教師掌握AI工具在教育場景中的實際應(yīng)用，實現(xiàn)從“認知”到“應(yīng)用”的跨越。

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1月12日至16日舉辦的第二期行政管理人員人工智能素養(yǎng)提升培訓(xùn)班則圍繞政策理解、數(shù)字治理、團隊建設(shè)和行政管理實務(wù)展開，主要課程有《職業(yè)院校專業(yè)教學質(zhì)量監(jiān)測與評估理念與實踐》《人工智能賦能高職院校教學改革》《生成式人工智能賦能行政辦公》等。內(nèi)容突出AI在提升辦公效率、優(yōu)化管理流程等方面的價值與實際應(yīng)用。課程設(shè)計力求實現(xiàn)“人人受益、各有側(cè)重”的培訓(xùn)目標，既注重理論引領(lǐng)，更突出實操演練，通過案例剖析、工具演示與互動研討，幫助教師從“認知AI”走向“應(yīng)用AI”與“創(chuàng)變AI”。

線上研修：多元途徑，拓展學習時空

除線下培訓(xùn)外，學校依托浙江藝術(shù)職業(yè)學院網(wǎng)絡(luò)教學平臺開展線上全員研修，面向全體專任教師和行政管理人員。線上研修共設(shè)置4門課程內(nèi)容，包括《動手學AI：人工智能通識與實踐（人文藝術(shù)版）》《玩轉(zhuǎn)AIGC：AI工具實戰(zhàn)課》《人工智能與科學之美》《智馭未來：AI工具輔助高效學習與科研》。學員需完成研修學習并通過考核。線上研修突破了時空限制，與線下形成互補，確保全員覆蓋、持續(xù)學習。

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學員心得：多維視角，折射研修成效

參訓(xùn)教師反響熱烈，AI賦能藝術(shù)教育形成廣泛共識。培訓(xùn)期間，學員們結(jié)合自身學科背景與教學實踐，積極思考AI與藝術(shù)教育的融合路徑。培訓(xùn)激發(fā)學員們深度思考，從不同角度分享學習心得體會，展現(xiàn)培訓(xùn)的多元收獲。

教科研范式重構(gòu)

沈文瀟（音樂學院）：《生成式AI驅(qū)動教科研范式重構(gòu)的實踐路徑》課程揭示了生成式AI如何重構(gòu)教科研全流程，讓我認識到“智能體”可作為科研伙伴，輔助文獻梳理、靈感激發(fā)。《生成式人工智能與藝術(shù)創(chuàng)作的融合與挑戰(zhàn)》課程則叩問AI對藝術(shù)“原創(chuàng)性”的挑戰(zhàn)，強調(diào)批判性審美和人文關(guān)懷的重要性。兩場講座一“術(shù)”一“道”，使我明確：既要利用AI提升科研效率、拓展創(chuàng)作語言，更要堅守人的主體性與思辨性。未來，我將重點培養(yǎng)學生的提問與調(diào)試能力，引導(dǎo)他們在人機協(xié)同中探索藝術(shù)新可能，實現(xiàn)工具理性與價值理性的平衡。

藝術(shù)創(chuàng)作融合創(chuàng)新

陳貞宇（舞蹈學院）：身為民間舞教師，我曾認為AI與藝術(shù)相隔甚遠，但培訓(xùn)徹底轉(zhuǎn)變了我的觀念。AI像一位“跨領(lǐng)域合作者”，能基于動作特征生成編舞思路、音樂建議，激發(fā)我跳出傳統(tǒng)框架。它并非替代創(chuàng)作，而是充當思維催化劑，讓我更專注于評判與深化。此外，AI在動作分析、個性化訓(xùn)練方面的潛力，助力我從“群體化教學”轉(zhuǎn)向“精準化傳藝”。擁抱AI不是為了潮流，而是為了更好地傳承藝術(shù)；我將把智能輔助融入教學，讓古老民間舞煥發(fā)新生，搭建傳統(tǒng)與當代的橋梁。

職業(yè)教育知識反思

蔡敏（戲劇影視學院）：培訓(xùn)中，斯賓塞“什么樣的知識最有價值”之問讓我反思藝術(shù)職業(yè)教育的知識定位。符號性知識（如樂理）與行動性知識（如演奏）的分類啟發(fā)我深化課程設(shè)計，促進二者融合。陶行知“行是知之始”理念扭轉(zhuǎn)了我重理論輕實踐的傾向，而AI在教學資源檢索中的應(yīng)用展現(xiàn)了其輔助潛力，但也需辯證使用。我計劃未來利用AI篩選行動性知識案例，開發(fā)聲樂等實操課程訓(xùn)練方案，強化學科邏輯銜接。此次培訓(xùn)讓我認識到，立足教學本質(zhì)、合理運用AI，方能提升藝術(shù)職業(yè)教育質(zhì)量，培養(yǎng)理論與實操兼?zhèn)涞娜瞬拧?/span>

知識產(chǎn)權(quán)認知升華

巴蕾（設(shè)計學院）：通過學習知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)理論，我實現(xiàn)了從“無形”到“有形”的認知轉(zhuǎn)變，深刻理解知識產(chǎn)權(quán)保護的是思想、品牌等無形財產(chǎn)權(quán)。培訓(xùn)課程系統(tǒng)梳理了專利權(quán)、商標權(quán)、著作權(quán)等核心內(nèi)容，并劃定了素材使用中的安全區(qū)域與高危侵權(quán)場景，讓我意識到即使在教學活動中也需嚴守“合法授權(quán)優(yōu)先、合理使用有界”原則。國內(nèi)外法律對比顯示，中國知識產(chǎn)權(quán)保護力度正空前加強，這啟示我未來要將知識產(chǎn)權(quán)意識內(nèi)化為職業(yè)素養(yǎng)，在項目中優(yōu)先排查版權(quán)狀態(tài)，善用時間戳、區(qū)塊鏈等工具，促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。本次培訓(xùn)不僅填補了知識空白，更重塑了我對創(chuàng)新保護與運用的思維模式。

數(shù)智化教學轉(zhuǎn)型

王子涵（基礎(chǔ)教學部）：《數(shù)智化背景下的“混合式教學”設(shè)計與實踐》課程深化了我對數(shù)智化教育變革的理解。課程強調(diào)教育應(yīng)從“知識傳遞”轉(zhuǎn)向“能力培養(yǎng)”，教師需轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習設(shè)計者與守護者。混合式教學不是簡單拼接線上線下，而是以學生為中心的深度設(shè)計，通過課前自主、課中互動、課后拓展的閉環(huán)實現(xiàn)個性化教學。AI助教、學情分析等場景啟示我們推動教學從“經(jīng)驗驅(qū)動”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。作為教育者，我深感提升數(shù)智化能力的緊迫性，未來將積極嘗試混合式教學，利用AI工具優(yōu)化課堂，構(gòu)建以學生發(fā)展為中心的新生態(tài)。

教育4.0視野拓展

蔡秀（馬克思主義學院）：《智能時代教育4.0視閾下的課堂教學變革》系統(tǒng)探討了智能時代高質(zhì)量學習的核心問題，通過豐富案例描繪了教育4.0下的課堂變革圖景。我體會到，AI不僅是效率工具，更是引發(fā)教育深層變革的驅(qū)動力。它促使我們重新思考課程設(shè)置、評價方式與教學互動，強調(diào)從知識傳遞轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)。作為教師，我將在教科研中主動求變，探索人機協(xié)同路徑，成為AI時代的主動學習者。這場講座為我指明了方向：既要擁抱技術(shù)，更要堅守教育的人文內(nèi)核，實現(xiàn)教學創(chuàng)新與提質(zhì)。

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行政管理效能提升

龔林峰（設(shè)計學院）：在工作中，我常面對瑣碎的行政事務(wù)，此次培訓(xùn)如一場及時雨。《生成式人工智能賦能行政辦公》《智能體設(shè)計與開發(fā)》等課程，讓我看到AI在優(yōu)化學生信息管理、活動組織等方面的潛力，而《團隊管理與有效溝通》則有助于提升我的協(xié)同工作能力。AI不再是冰冷工具，而是提升管理效能的得力助手。未來，我計劃將所學用于日常工作中，借助智能技術(shù)更高效地服務(wù)學生、提升管理質(zhì)量，為學校發(fā)展貢獻更多力量。此次學習強化了我對“人工智能+治理”融合的理解，推動我主動求變。

邵凌云（團委）：培訓(xùn)前，我對大語言模型的理解僅停留在碎片化層面，而《大語言模型技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢》課程則從技術(shù)原理到應(yīng)用場景進行了深度剖析，讓我看到其在信息整合、邏輯推演等方面與行政管理工作的巨大契合潛力。我清醒地認識到，在數(shù)字化浪潮下，對于行政人員而言，掌握AI應(yīng)用能力不再是“加分項”，而是新時代的“必備項”。我必須積極探索AI與管理的融合路徑，推動自身角色從專注于執(zhí)行的“事務(wù)型”，向提供“智慧服務(wù)”的創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變，以技術(shù)賦能實現(xiàn)工作質(zhì)效的飛躍。

方雯靜（學生工作部）：培訓(xùn)讓我深刻認識到，人工智能不僅是提升效率的工具，更是重塑工作模式的鑰匙。最關(guān)鍵的突破在于《智能體設(shè)計與開發(fā)》實操環(huán)節(jié)，它讓我從一個被動的數(shù)據(jù)“使用者”，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛑鲃印霸O(shè)計”工作流程的創(chuàng)造者。通過設(shè)定清晰的指令和邏輯，我們可以將復(fù)雜的管理任務(wù)轉(zhuǎn)化為可優(yōu)化、可量化的標準化流程，從而“培訓(xùn)”出專屬的智能助手。這不僅是技術(shù)的應(yīng)用，更是工作思維的革新，激勵我在未來工作中持續(xù)探索人機協(xié)同的最佳實踐，將AI真正轉(zhuǎn)化為提升行政效能的強大內(nèi)驅(qū)力。

王園園（招生就業(yè)處）：此次培訓(xùn)最讓我印象深刻的，是技術(shù)賦能行政管理工作的實操性與可能性，人工智能并非遙不可及的“高深技術(shù)”，而是可以切實解決行政工作痛點的有力抓手。在招生數(shù)據(jù)統(tǒng)計、就業(yè)信息分類、公文流轉(zhuǎn)提醒等工作中，借助智能體可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動篩選與匯總，減少重復(fù)勞動，提升工作效率；在師生咨詢服務(wù)中，智能體能夠快速響應(yīng)并解決常見問題，緩解人工服務(wù)壓力，優(yōu)化服務(wù)體驗。這種“技術(shù)賦能”不僅體現(xiàn)在具體場景中，更推動了我對工作模式的反思。

學校鼓勵教師結(jié)合研修成果開展教學創(chuàng)新，如參與“AI+教學/科研”微項目開發(fā)、建設(shè)“校級AI研修資源庫”等，并將研修實踐成果納入培訓(xùn)學時。通過研修，不僅提升了學校教職工AI素養(yǎng)，更營造了“人工智能+教育”的校園學習文化。未來，我校將持續(xù)深化校院聯(lián)動機制，推動AI技術(shù)與藝術(shù)教育特色融合，助力教師成為智能時代的引領(lǐng)者，為培養(yǎng)高素質(zhì)藝術(shù)人才注入新動能。本次人工智能素養(yǎng)提升研修活動為期一年，通過全員覆蓋、分類培訓(xùn)的模式，將實現(xiàn)從理念到實踐的跨越，為學校高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。